ในเดือนตุลาคม กรมวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีมณฑลเจียงซูได้เผยแพร่รายชื่อสาธารณะอย่างเป็นทางการสำหรับผลการพิจารณาอย่างครอบคลุมของรางวัลวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีเจียงซู ประจำปี 2024
โครงการที่มีชื่อว่า "เทคโนโลยีและอุปกรณ์บูรณาการที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลอัจฉริยะสำหรับการรับรู้การจราจร-การจำลอง-การควบคุม" ซึ่งนำโดย FAMA และดำเนินการร่วมกับมหาวิทยาลัย Southeast, สถาบันวิจัยวิทยาศาสตร์การจัดการการจราจรของกระทรวงความมั่นคงสาธารณะ, Zhonglu Jiaoke Technology Co., Ltd., Wuxi Huatong Intelligent Transportation Technology Development Co., Ltd. และสำนักงานการจัดการการจราจรของสำนักงานความมั่นคงสาธารณะ Nanjing ได้รับรางวัลรองชนะเลิศจากรางวัล 2024 Jiangsu Science and Technology Progress Award เกียรติยศนี้ไม่เพียงแต่แสดงให้เห็นถึงการยอมรับอย่างแข็งขันในความสามารถด้านนวัตกรรมเทคโนโลยีของ FAMA เท่านั้น แต่ยังสะท้อนถึงความมุ่งมั่นอย่างลึกซึ้งของบริษัทและตำแหน่งผู้นำในอุตสาหกรรมในภาคการขนส่งอัจฉริยะอีกด้วย

รางวัลวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีเจียงซู (Jiangsu Science and Technology Award) ถือเป็นรางวัลอันทรงเกียรติสูงสุดในสาขาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีของมณฑล รางวัลนี้มีชื่อเสียงในด้านการประเมินที่เข้มงวดและความสามารถในการแข่งขันสูง รางวัลนี้มุ่งยกย่องความสำเร็จทางวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีที่สร้างสรรค์ผลงานโดดเด่นในด้านเทคโนโลยีหลัก โครงการวิศวกรรมที่สำคัญ และการพัฒนาผลงานวิจัยทางวิทยาศาสตร์
ในรายชื่อโครงการสาธารณะประจำปีนี้ มีโครงการจากเมืองหยางโจวทั้งหมด 27 โครงการที่ได้รับการคัดเลือกเข้ารอบสุดท้าย โดยมีเพียง 11 โครงการที่ได้รับรางวัลรองชนะเลิศด้านความก้าวหน้าทางวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี (Science and Technology Progress Award) ครอบคลุมอุปกรณ์ไฮเอนด์ พลังงานใหม่ วัสดุใหม่ เกษตรกรรมสมัยใหม่ การแพทย์ และภาคอุตสาหกรรมสำคัญอื่นๆ
การคัดเลือกโครงการของ FAMA ที่ประสบความสำเร็จนี้ แสดงให้เห็นถึงความแข็งแกร่งอย่างครอบคลุมในด้านศักยภาพด้านนวัตกรรม ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี และมูลค่าทางอุตสาหกรรม
รางวัลนี้ไม่เพียงแต่แสดงถึงการยอมรับของอุตสาหกรรมต่อความสำเร็จด้านเทคโนโลยีของ FAMA เท่านั้น แต่ยังสะท้อนให้เห็นถึงข้อเท็จจริงที่ว่าการขนส่งอัจฉริยะกำลังกลายเป็นแรงขับเคลื่อนที่สำคัญเพิ่มมากขึ้นสำหรับการพัฒนาเมืองที่มีคุณภาพสูง

ในระบบการจราจรแบบดั้งเดิม การเชื่อมโยงระหว่าง “การรับรู้–การจำลอง–การควบคุม” มักจะขาดการเชื่อมต่อ ทำให้ยากต่อการตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงการจราจรแบบไดนามิกแบบเรียลไทม์อย่างยืดหยุ่นและชาญฉลาด
“เทคโนโลยีและอุปกรณ์บูรณาการที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลอัจฉริยะเพื่อการรับรู้-การจำลอง-การควบคุมการจราจร” ที่ได้รับรางวัล เป็นโซลูชันแบบองค์รวมที่ประกอบด้วยการรับรู้ที่แม่นยำ การจำลองอัจฉริยะ และการควบคุมแบบวงปิด
ระบบนี้ทำงานเสมือน “สมองอัจฉริยะ” ของการจราจรในเมือง โดยสามารถรับรู้สภาพเครือข่ายถนนแบบเรียลไทม์ คาดการณ์ความผันแปรของการจราจร และปรับกลยุทธ์การควบคุมสัญญาณไฟแบบไดนามิกเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพเครือข่ายโดยรวม
ในปัจจุบันระบบดังกล่าวได้ถูกนำไปใช้งานในหลายเมืองทั่วประเทศจีน และให้ผลลัพธ์ที่น่าทึ่ง:
ในหนานจิง:
แพลตฟอร์มจำลองที่พัฒนาขึ้นได้กลายเป็นเครื่องมือสำคัญสำหรับการปรับปรุงกลยุทธ์ประจำวันของสำนักงานจัดการจราจรเทศบาล
ช่วยให้สามารถประสานงานสัญญาณไฟจราจรได้ครอบคลุมถนน 168 ช่วง และประสานงานสัญญาณไฟจราจรแบบไดนามิกที่ทางแยก 752 แห่ง
แม้จำนวนผู้ใช้รถจะเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง แต่แพลตฟอร์มดังกล่าวก็ช่วยป้องกันการเพิ่มขึ้นของเวลาเดินทางของรถโดยสารประจำทางและรถยนต์ส่วนบุคคลได้อย่างมีประสิทธิภาพ และหลีกเลี่ยงปัญหาการจราจรติดขัดเพิ่มเติม
ในคุนซาน:
สี่แยกสัญญาณไฟจราจรกว่า 1,500 แห่งทั่วเมืองได้รับการปรับปรุงด้วยระบบอัจฉริยะ
ประสิทธิภาพของเครือข่ายถนนโดยรวมเพิ่มขึ้นมากกว่า 15% ส่งผลดีต่อผู้อยู่อาศัยมากกว่า 2 ล้านคน และกลายเป็นโครงการต้นแบบสำหรับระบบขนส่งอัจฉริยะที่ช่วยยกระดับการเดินทางสาธารณะ

ที่สะพานซู่ถง:
ระบบนี้ถูกนำไปใช้ในโครงการขยายขีดความสามารถอัจฉริยะ โดยเพิ่มความเร็วเฉลี่ยของชั้นสะพานได้ 33% ภายใต้ความต้องการการจราจรที่สูง ลดความล่าช้าของเส้นทางหลักลง 30% และรองรับการเดินทางมากกว่า 40 ล้านเที่ยวต่อปี
การนำไปใช้ในระดับนานาชาติ:
ความสำเร็จของโครงการยังถูกส่งออกไปยังตลาดต่างๆ เช่น ซาอุดีอาระเบีย ซึ่งส่งผลให้ความร่วมมือภายใต้โครงการ Belt and Road Initiative ในภาคการขนส่งมีความลึกซึ้งยิ่งขึ้น
โดยรวมแล้ว โซลูชันนี้มอบการปรับปรุงที่โดดเด่น:
ความเร็วเฉลี่ยบนถนนสายหลักเพิ่มขึ้นมากกว่า 20%
ความล่าช้าเฉลี่ยที่ทางแยกลดลงมากกว่า 20%
ความจุถนนเพิ่มขึ้นมากกว่า 15%
ผลลัพธ์เหล่านี้เน้นย้ำถึงศักยภาพอันแข็งแกร่งของ FAMA ในการส่งเสริมศักยภาพเมืองต่างๆ ด้วยโซลูชันการคมนาคมอัจฉริยะ และส่งเสริมการพัฒนาระบบขนส่งในเมืองที่มีประสิทธิภาพและมีคุณภาพสูง
เทคโนโลยีการฝึกแบบ Few-Shot สำหรับการรับรู้การจราจรแบบหลายโหมด
ความท้าทายที่ได้รับการจัดการ:โมเดล AI แบบดั้งเดิมต้องการชุดข้อมูลการฝึกขนาดใหญ่และมีประสิทธิภาพในการคำนวณต่ำ
ความก้าวหน้า:ได้มีการพัฒนาเทคโนโลยีการฝึกแบบ Few-Shot แบบใหม่ ซึ่งช่วยให้มีความแม่นยำในการรับรู้ข้อต่อแบบหลายโหมดถึง 95% โดยใช้ข้อมูลการฝึกเดิมเพียง 20% ซึ่งช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพการฝึกโมเดลได้อย่างมาก
เทคโนโลยีการประมวลผลแบบเอดจ์และอุปกรณ์สำหรับการรับรู้การรับส่งข้อมูลแบบหลายโหมด
ความท้าทายที่ได้รับการจัดการ:การประมวลผลการรับรู้ต้องพึ่งพาแพลตฟอร์มคลาวด์อย่างมาก ส่งผลให้การตอบสนองแบบเรียลไทม์ไม่เพียงพอ ความก้าวหน้า:
บรรลุการประมวลผลแบบเอดจ์แบบครบวงจร ซึ่งครอบคลุมการรวบรวมข้อมูล การรวมข้อมูล และการดึงข้อมูลคุณลักษณะ แม้จะรักษาความแม่นยำในการรับรู้ไว้ที่ 95% แต่ประสิทธิภาพในการประมวลผลเพิ่มขึ้น 30 เท่า ทำให้สามารถรับรู้แบบเรียลไทม์ได้อย่างแม่นยำสูง
เทคโนโลยีและอุปกรณ์ควบคุมแบบประสานงานที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลอัจฉริยะบนเครือข่ายถนน
ความท้าทายที่ได้รับการจัดการ:วิธีการควบคุมแบบดั้งเดิมมีความสามารถในการปรับตัวต่ำและไม่สามารถตอบสนองความต้องการด้านการจราจรที่หลากหลายได้อย่างมีประสิทธิภาพ
ความก้าวหน้า:มีการนำกลยุทธ์ที่เป็นนวัตกรรมมาใช้ เช่น การควบคุมการเปิด/ปิดช่องทางฉุกเฉินอัตโนมัติ และการควบคุมการป้อนกลับทางลาดบนทางลาดที่อาศัยการจำลองแบบออนไลน์ ช่วยให้สามารถจัดการทางเข้าทางหลวง ทางลาด และช่องทางฉุกเฉินได้อย่างประสานกัน
ในการใช้งานนำร่อง ความจุในช่วงชั่วโมงเร่งด่วนเพิ่มขึ้น1,500 pcu/ชม . และความเร็วเฉลี่ยเพิ่มขึ้น33 %
นอกจากนี้ โครงการยังได้จัดตั้งระบบเทคโนโลยี “การรับรู้–การจำลอง–การควบคุม” แบบเต็มรูปแบบที่มีสิทธิ์ในทรัพย์สินทางปัญญาที่เป็นอิสระ ก่อให้เกิดวงจรปิดที่สมบูรณ์ตั้งแต่วิธีการเชิงทฤษฎีและอัลกอริทึมหลักไปจนถึงอุปกรณ์ซอฟต์แวร์และฮาร์ดแวร์ นอกจากนี้ โครงการยังประสบความสำเร็จในการทดแทนระบบควบคุมสัญญาณต่างประเทศ เช่น TRANSYT, SCATS และ SCOOTS ภายในประเทศ โดยมีตัวชี้วัดประสิทธิภาพหลักที่เป็นผู้นำอย่างเต็มรูปแบบ
การได้รับรางวัลรองชนะเลิศอันดับ 2 ของรางวัล Jiangsu Science and Technology Progress Award ประจำปี 2024 ไม่เพียงแต่เป็นการยอมรับถึงความมุ่งมั่นและนวัตกรรมของ FAMA ตลอด 10 ปีที่ผ่านมาเท่านั้น แต่ยังเป็นจุดเริ่มต้นที่สำคัญสำหรับก้าวต่อไปอีกด้วย
ในอนาคต FAMA จะยังคงยึดมั่นในปรัชญา "ขับเคลื่อนด้วยเทคโนโลยีและมุ่งเน้นการใช้งาน" ต่อไป โดยเจาะลึกการวิจัยและพัฒนา (R&D) และการนำเทคโนโลยี "การรับรู้-การจำลอง-การควบคุม" แบบบูรณาการไปใช้ในทางปฏิบัติ และสนับสนุน "ความแข็งแกร่งของ FAMA" มากขึ้นในการพัฒนาระบบขนส่งอัจฉริยะที่ทันสมัย ปลอดภัย มีประสิทธิภาพ และเป็นมิตรกับสิ่งแวดล้อมมากขึ้น